家電ガイド

家電量販店で働き始めたころ、商品知識が乏しく、お客様に正確な情報をスムーズにご案内できず、ご迷惑をおかけしてしまったことがありました。これは私個人の問題ではなく、新人スタッフのほぼ全員が通る道です。経験を積めばいずれ解決するとはいえ、その「いずれ」までの間にお客様を待たせ続けるのは違う。なら、知識の差を仕組みで先回りして埋められないか——その問いがこのアプリの出発点でした。

管理者が商品の型番や URL を入力するだけで、AI がメーカーページからスペック・接客トーク・売りポイントを自動抽出し、スタッフのタブレットにリアルタイムで反映されます。スタッフ側は、接客トークの例、専門用語のわかりやすい言い換え、複数機種の横並び比較、そしてお客様の条件を聞きながら最適な一台を絞り込む「おすすめウィザード」を、接客のその場で使えます。新人でも、ベテランの知識を借りながらお客様の前に立てる状態をつくることを狙いました。

個人開発です。そして、これは私が初めて本格的に作ったアプリでした。プログラミングを十分に学んでから着手したのではなく、現場で感じた課題が先にあり、それを解くために Claude Code との協働だけで開発を進めました。型番入力から AI 抽出、Supabase でのデータ連携、管理者アプリとスタッフアプリの二本立てまで——未経験の状態から実用を目指せるところまで到達できたこと自体が、AI と協働する開発スタイルの最初の証明になっています。そして次に述べる「AI に任せる処理と、コードで確定させる処理を切り分ける」という判断を私が初めて下したのも、このアプリでした。つまりこれは、私の技術判断の出発点です。

自分の現場経験から作った、初めての本格的なアプリです。スタッフアプリ・管理者アプリともに継続的にバージョンを重ね、AI 抽出パイプライン・比較・おすすめウィザード・PWA まで実装しました。勤務先での正式採用は検討段階で、まだ本格運用には至っていません。利用実績を誇る段階の作品ではありませんが、現場で自分が感じた具体的な痛みを起点に、初めての開発で「AI をどこで使い、どこで使わないか」という判断にまで踏み込んだ——その意味で、私のものづくりの原点になっている一作です。